AI & Analytics · CCTV สำหรับองค์กร
ตั้งค่า AI ตรวจจับเหตุการณ์และแจ้งเตือนผ่าน LINE
ตั้งแจ้งเตือนทุกการเคลื่อนไหวแล้วโทรศัพท์ดังทั้งคืน พอเกิดเหตุจริงกลับมองข้ามข้อความ หรือกล้องแจ้งเตือนจากเงา ฝน และสัตว์เล็ก
คำตอบสั้น ๆ
เลือกกฎวิเคราะห์ที่ตรงกับเหตุการณ์ วาดพื้นที่และทิศทางให้ถูก ตั้งช่วงเวลาและความไว แล้วทดสอบกลางวัน/กลางคืนก่อนเปิดใช้จริง หากส่ง LINE ให้ใช้ LINE Messaging API หรือ integration ที่ผู้ผลิตยังรองรับ
ปรับกฎให้ตรงกับพื้นที่จริง
Intrusion Detection ใช้กำหนดพื้นที่หวงห้าม ส่วน Line Crossing ใช้ตรวจการข้ามเส้นในทิศทางที่กำหนด วางตำแหน่งกล้องให้เห็นบุคคลหรือยานพาหนะชัด แล้วหลีกเลี่ยงพื้นที่ที่มีต้นไม้ เงา หรือทางสัญจรที่ไม่เกี่ยวข้อง
- กำหนดช่วงเวลาทำงานและผู้รับผิดชอบตามตารางเวร
- ปรับ sensitivity และ object filter ทีละค่า พร้อมบันทึกผลทดสอบ
- ตรวจ event log และทดสอบแจ้งเตือนด้วยเหตุการณ์จำลองที่ได้รับอนุญาต
ตั้งช่องทางแจ้งเตือนและทบทวนผล
กำหนดข้อความให้มีชื่อกล้อง เวลา และลิงก์หรือภาพประกอบตามความสามารถของระบบ จำกัดผู้รับตามหน้าที่ และทดสอบเมื่ออินเทอร์เน็ตหรือบริการแจ้งเตือนขัดข้องด้วย
สูตรและหลักคำนวณ
อัตราแจ้งเตือนที่ควรทบทวน
จำนวนแจ้งเตือนที่ไม่เกี่ยวข้อง ÷ จำนวนแจ้งเตือนทั้งหมด × 100%
ใช้เป็นตัวชี้วัดภายในเพื่อปรับพื้นที่ตรวจจับและความไว ไม่ใช่ค่ารับรองความแม่นยำของ AI
ตารางช่วยประเมินหน้างาน
| ปัญหาที่พบ | สาเหตุที่ควรตรวจ | แนวทางแก้ |
|---|---|---|
| แจ้งเตือนจากเงา/ฝน | พื้นที่ตรวจจับกว้างหรือ sensitivity สูง | ปรับโซนและทดสอบในสภาพแสงจริง |
| พลาดคนเดินผ่าน | มุมกล้อง, แสงย้อน หรือ object filter | จัดตำแหน่งกล้องและทดสอบระยะจริง |
| แจ้งเตือนไม่ถึงผู้รับ | token, network หรือสิทธิ์ integration | ตรวจ log, credential และช่องทางสำรอง |
อยากตรวจระบบ CCTV จากหน้างานจริง?
ติดต่อ BOSK เพื่อนัดสำรวจหน้างานฟรีในนนทบุรีและพื้นที่ใกล้เคียง พร้อมประเมินแนวทางให้เหมาะกับระบบเดิมและการใช้งานขององค์กร